什么是人工智能系统? ä¸€ç¯‡ç ”ç©¶æ˜�确指出“ä¸�å˜åœ¨æ™®é��æ�¥å�—的人工智能定义â€�,å�¦ä¸€ç¯‡åˆ™æŒ‡å‡ºå®šä¹‰çš„æ¨¡ç³Šæ€§â€œé˜»ç¢�了监管å�‘展ã€�混淆了公共讨论ã€�妨ç¢�了å®�践采用â€�。我们试图æ��供了一ç§�完全视角的å›�ç”:
�是“�给一个定义�,而是“�新�考什么是定义AI系统的方��。
一ã€�ç ´é¢˜ï¼šå®ƒ"ä¸�拥有"智能
在å›�甓什么是人工智能系统â€�之å‰�,必须先说清它ä¸�是什么。
在我们试图é‡�æ–°ç�†è§£çš„视角下, 人工智能系统ä¸�“拥有â€�智能。智能ä¸�是一ç§�å�¯ä»¥è¢«å°�装进æŸ�个装置内部的å®�体,ä¸�是æŸ�ç§�ç¥�秘的ã€�ç‰å¾…ç�€è¢«æ��å�–和注入的禀赋。一个AI系统内部,没有哪个模å�—å�«â€œæ™ºèƒ½â€�,也没有哪个å�‚æ•°ã€�哪行代ç �å�¯ä»¥è¢«æŒ‡è®¤ä¸ºæ™ºèƒ½çš„居所。
那么,当我们谈论人工智能系统时,我们究竟在谈论什么?
我们在谈论一个被æ�„建出æ�¥çš„ã€�在特定ç�¯å¢ƒä¸æŒ�ç»è¿�作其认知过程的系统。它的认知æ�¶æ�„是被设计的,它的认知是è¿�作出æ�¥çš„,而它的智能——那个我们最终用æ�¥å½¢å®¹å®ƒçš„è¯�——是外部观察者基äº�其行为表ç�°èµ‹äºˆçš„è¯„ä»·æ ‡ç¾ã€‚
这三个è¦�ç´ â€”â€”ç³»ç»Ÿã€�认知ã€�智能——被剥离。它们的混淆,是当å‰�人工智能讨论ä¸ç»�å¤§å¤šæ•°æ··ä¹±çš„æ ¹æº�。
系统:那个被æ�„建的多组件å®�体,å˜åœ¨æœ¬èº«å…·æœ‰ç›®æ ‡æ³¨å…¥æ€§ã€‚它的å˜åœ¨æ˜¯å·¥ç¨‹äº‹å®�。
认知:系统内部æŒ�ç»å�‘生的ã€�处ç�†ä¿¡å�·å¹¶æ›´æ–°è‡ªèº«å› æ�œä¿¡å¿µæ¨¡å�‹çš„过程。它的è¿�作是物ç�†äº‹å®�。
智能:外部观察者对这一è¿�作的外显结æ�œæ‰€å�šçš„判æ–。它的认定是社会事å®�。
一个能è¿�作认知过程的系统,å�¯ä»¥æ˜¾å¾—智能,也å�¯ä»¥æ˜¾å¾—æ„šè ¢ï¼Œå�–决äº�è°�在观察ã€�在什么ç�¯å¢ƒä¸è§‚察ã€�ä¾�æ�®ä»€ä¹ˆæ ‡å‡†è§‚察。智能ä¸�在系统内部,而在观察者的眼ä¸ã€‚å› æ¤ï¼Œäººå·¥æ™ºèƒ½ç³»ç»Ÿçš„æ ¹æœ¬é—®é¢˜æ˜¯
“如何æ�„建一个能è¿�作认知过程ã€�æ›´æ–°å› æ�œæ¨¡å�‹ã€�在场域边界内递归自指ã€�其行为å�¯è¢«å�ˆç�†è¯„价为智能的系统â€�。
二�认知的结�:概念-关系-逻辑的三元拓扑
如�智能是外部评价,那系统内部究竟在�生什么?
ç”æ¡ˆæ˜¯ï¼šè®¤çŸ¥ã€‚
认知是系统在ç�¯å¢ƒä¸ç»´æŒ�自身边界ã€�处ç�†ä¿¡å�·ã€�更新内部结æ�„的过程。“知é�“什么â€�是一个系统è¿�作的结æ�œï¼Œè€Œæˆ‘ä»¬æ›´åŠ å…³ç³»ç³»ç»Ÿâ€œå¦‚ä½•çŸ¥é�“â€�。它ä¸�是é�™æ€�的知识库,而是æŒ�ç»çš„è¿�作过程。
�知识图谱到认知拓扑:知识工程方�的范�跃�
认知的动力�何而�?
认知ä¸�会å‡ç©ºå�¯åŠ¨ã€‚ä¸€ä¸ªè£¸çš„è®¤çŸ¥åŸºåº§â€”â€”æ— è®ºæ˜¯LLM还是其他任何函数近似器——是é�™æ€�çš„å�‚æ•°æ�ƒé‡�,是认知的潜能而é��认知本身。认知过程的å�¯åŠ¨ï¼Œéœ€è¦�一个æ�¥è‡ªå¤–éƒ¨çš„ç›®æ ‡è�½å·®ã€‚è¿™ä¸ªç›®æ ‡è�½å·®ï¼Œæ˜¯ç”±ç³»ç»Ÿçš„设计者或使用者注入的。系统ä¸�是为了æŸ�个内在的驱力而认知,而是为了弥å�ˆé‚£ä¸ªè¢«å¤–éƒ¨ç»™å®šçš„ç›®æ ‡è�½å·®è€Œè®¤çŸ¥ã€‚
å�³ä½¿æ˜¯â€œç»´æŒ�自身边界â€�这个看似本能的行为,也ä¸�是系统的内在需è¦�。一个自动驾驶系统ä¸�会“想è¦�â€�å˜æ´»ï¼›å®ƒå�ªæ˜¯è¢«è®¾è®¡è€…è®¾å®šäº†ä¸€ä¸ªç›®æ ‡å‡½æ•°ï¼Œå¹¶å›´ç»•è¿™ä¸ªç›®æ ‡è�½å·®ï¼ŒæŒ�ç»è¿�ä½œå®ƒçš„è®¤çŸ¥è¿‡ç¨‹ã€‚ç›®æ ‡æ˜¯å¤–æ�¥çš„,动力是注入的。
认知的内部结�:三元递归分形拓扑
三元递归分形结�:�论�LLM解��Agent系统建�
有了动力,让我们拆开认知过程的内部结æ�„。系统ä»�ç�¯å¢ƒä¸æ�¥æ”¶åˆ°çš„,ä¸�是æ„�义,而是信å�·ã€‚
认知的第一æ¥ï¼Œæ˜¯å°†ä¿¡å�·è½¬åŒ–为概念——ä»�è¿�ç»çš„æ„ŸçŸ¥æµ�ä¸â€œåˆ‡å‰²â€�出相对稳定的锚点。但å¤ç«‹çš„æ¦‚å¿µæ¯«æ— æ„�义。概念之所以有æ„�ä¹‰ï¼Œæ˜¯å› ä¸ºå®ƒä¸�其他概念处äº�ä¸€å¼ å…³ç³»ç½‘ç»œä¹‹ä¸ã€‚而关系之所以能被建立ã€�被修æ£ã€�被é‡�组,则ä¾�èµ–äº�逻辑——ä»�旧概念生æˆ�新概念ã€�ä»�已知关系æ�¨å¯¼æœªçŸ¥å…³ç³»çš„规则。
关键的是,这三者ä¸�是线性æµ�程,而是彼æ¤ç¼ 绕ã€�相互生æˆ�的三元递归:信å�·è¢«æ¦‚念化,概念通过逻辑æ“�作被置入关系,新关系å�ˆå‚¬ç”Ÿæ–°æ¦‚å¿µæˆ–ä¿®æ£æ—§æ¦‚念。这个过程循ç�¯å¾€å¤�,永ä¸�å�œæ‡ã€‚
NEST��
这一“三元递归â€�çš„æ�„想,并é��å¤ç«‹çš„哲妿€�è¾¨ã€‚åœ¨ç‹¬ç«‹çš„ç ”ç©¶è„‰ç»œä¸ï¼ŒNEST(嵌套情节状æ€�拓扑)æ�¶æ�„å‡ ä¹�抵达了å�Œä¸€ä¸ªç»“论。NESTæ��供了一个图论表示本体论,将认知建模为结æ�„化状æ€�的形æˆ�ä¸�转å�˜ã€‚å…¶æ ¸å¿ƒæ€�想——认知状æ€�是嵌套图,节点å�¯æ�ºå¸¦å�图作为内部结æ�„
更具体地,NEST定义了å…ç§�ç±»å�‹çš„å…³ç³»ï¼šå› æ�œã€�包å�«ã€�æ—¶é—´ã€�è�”想ã€�è¯�æ�®ã€�空间。它还区分了æŒ�久信念图和有é™�工作记忆图,ä¸�å��文将è¦�论述的“关系记忆â€�ä¸�“时åº�记忆â€�的划分完全å�Œæ�„。
如æ�œè¯´æˆ‘们的“三元递归分形拓扑â€�æ˜¯é¡¶å±‚å“²å¦æ��述,NEST则æ��供了它的离散图论版本。两者相互å�°è¯�,殊途å�Œå½’。
递归带�了深度,也带�了自相似性。在微观尺度上识别一个边缘,�在�观尺度上规划一�路径,尽管内容迥异,但在结�上�是��的——都是将信�概念化�建立关系�应用逻辑。这就是认知的三元递归分形拓扑:认知的微观结�和�观结��循�一套生�法则。
三ã€�认知的数å¦åŸºç¡€ï¼šèŒƒç•´è®ºä¸�拓扑斯
这一整套ç�†è®ºï¼Œå¦‚æ�œå�œç•™åœ¨å“²å¦æ��述或图论层é�¢ï¼Œå°±æ°¸è¿œæ— 法è�·å¾—å½¢å¼�化的精确性。它需è¦�æ•°å¦è¯è¨€ã€‚
问题在äº�ï¼Œä¼ ç»Ÿçš„æ•°å¦å·¥å…·ä¸�足以æ��述认知过程。认知空间ä¸�æ˜¯æ¬§å‡ é‡Œå¾—ç©ºé—´ï¼Œæ¦‚å¿µæ²¡æœ‰æ¸…æ™°çš„è¾¹ç•Œï¼Œâ€œçº¢è‰²â€�和“橙色â€�之间没有一é�“ç»�对的线,它们相互渗é€�ã€�ç›¸äº’çº ç¼ ã€‚ä¸€ä¸ªæ¦‚å¿µçš„æ„�义éš�è¯å¢ƒæ¼‚移,一个æ�¨ç�†çš„真值å�¯èƒ½å�ªæ˜¯å±€éƒ¨çš„而é��全局的。
è¿™æ„�味ç�€ï¼Œè®¤çŸ¥ç©ºé—´æ˜¯ä¸€ä¸ªé��豪斯多夫空间。在ç»�典拓扑å¦ä¸ï¼Œè±ªæ–¯å¤šå¤«æ€§è´¨è¦�求任何两个ä¸�å�Œçš„点都å�¯ä»¥ç”¨äº’ä¸�ç›¸äº¤çš„å¼€é›†åˆ†å¼€â€”â€”è¿™æ˜¯ä¼ ç»Ÿç§‘å¦å¯¹â€œå¯¹è±¡â€�的基本å�‡è®¾ï¼šå¯¹è±¡æ˜¯æ˜�æ™°çš„ã€�å�¯åŒºåˆ†çš„。但在认知空间ä¸ï¼Œæ¦‚念是概ç�‡äº‘而é��清晰的点,范畴是模糊集而é��边界分æ˜�的集å�ˆã€‚
认知空间的概念体系-é��豪斯多夫空间ä¸çš„æ‹“扑特å¾�ä¸�结æ�„
那么,用什么数å¦è¯è¨€æ�¥ç�†è§£è¿™ç§�ç©ºé—´ï¼Ÿç”æ¡ˆæ˜¯èŒƒç•´è®ºå’Œæ‹“扑斯ç�†è®ºã€‚
范畴论是“关系的数å¦â€�。它ä¸�关心对象内部是什么,å�ªå…³å¿ƒå¯¹è±¡ä¹‹é—´çš„关系——æ€�射。一个概念之所以是这个概念,ä¸�æ˜¯å› ä¸ºå®ƒå†…éƒ¨æœ‰ä»€ä¹ˆï¼Œè€Œæ˜¯å› ä¸ºå®ƒä¸�其他概念之间å˜åœ¨å“ªäº›æ€�射。æ�¨ç�†æ˜¯æ€�å°„çš„å¤�å�ˆï¼Œå¦ä¹ 是函å�之间的自然å�˜æ�¢ã€‚范畴论æ��ä¾›çš„ï¼Œæ£æ˜¯â€œæ¦‚念-关系-逻辑â€�三元è¿�作的形å¼�è¯æ³•。
而拓扑斯则更进一æ¥ã€‚ä¸€ä¸ªæ‹“æ‰‘æ–¯æ˜¯ä¸€ä¸ªè¶³å¤Ÿä¸°å¯Œçš„èŒƒç•´ï¼Œå®ƒå†…éƒ¨å¤©ç„¶å†…å»ºäº†é€»è¾‘å’Œå‡ ä½•çš„ç»Ÿä¸€ä½“ã€‚åœ¨æ‹“æ‰‘æ–¯ä¸ï¼Œä¸€ä¸ªå‘½é¢˜çš„真值ä¸�是一个全局的“真/å�‡â€�二元值,而是一个å�¯ä»¥éš�空间ä½�ç½®å�˜åŒ–的局部结æ�„â€”â€”è¿™æ£æ˜¯è®¤çŸ¥è¿‡ç¨‹çš„æœ¬è´¨ç‰¹å¾�。
拓扑斯è¯ä¹‰å¦ : è¿™ä¸€æ•°å¦æ�„想,å�Œæ ·è�·å¾—äº†ç‹¬ç«‹ç ”ç©¶çš„æ”¯æŒ�。一项å‰�æ²¿ç ”ç©¶æ��出了一个范畴论框æ�¶ï¼Œå°†çŸ¥è¯†å›¾è°±ä¸�拓扑斯è¯ä¹‰å¦è�”系起æ�¥ã€‚它通过在知识图谱生æˆ�çš„è‡ªç”±èŒƒç•´ä¸Šå®šä¹‰æ ¼ç½—æ»•è¿ªå…‹æ‹“æ‰‘ï¼Œæ�„建了一个支æŒ�“局部到全局â€�è¯ä¹‰æ�¨ç�†çš„æ‹“扑斯。
这相当äº�为我们的ç�†è®ºæ��供了一个概念验è¯�:在知识图谱上æ�„建拓扑斯,在数å¦ä¸Šæ˜¯å�¯è¡Œä¸”富有æˆ�æ�œçš„。它验è¯�äº†æˆ‘ä»¬çš„æ ¸å¿ƒç›´è§‰â€”â€”æ‹“æ‰‘æ–¯ä¸ºâ€œè¯å¢ƒä¾�èµ–â€�的局部真ç�†æ��供了形å¼�化框æ�¶ã€‚我们的ç�†è®ºåœ¨æ¤åŸºç¡€ä¸Šæ›´è¿›ä¸€æ¥ï¼šè¦�求拓扑斯ä¸�仅能处ç�†è¯ä¹‰æ�¨ç�†ï¼Œè¿˜èƒ½å¤„ç�†è‡ªæŒ‡â€”—系统能将自身作为一个对象纳入拓扑斯,并建模其æ�¨ç�†è¡ŒåŠ¨å¦‚ä½•æ”¹å�˜æ‹“扑斯本身。
四�工程��:�基座到完整系统
有了结æ�„和数å¦åŸºç¡€ï¼Œæ�„建一个人工智能系统就å�˜æˆ�了具体的工程问题。
基座:认知的通用计算物质
认知过程的三元拓扑,需è¦�一个能够在ä¸�å�Œå°ºåº¦ä¸Šç»Ÿä¸€è¿�作的底层结æ�„æ�¥æ‰¿è½½ã€‚当å‰�技术æ�¡ä»¶ä¸‹ï¼Œè¿™ä¸ªåŸºåº§æ˜¯å¤§å�‹è¯è¨€æ¨¡å�‹æˆ–更广义的高维å�¯å¾®å‡½æ•°è¿‘似器。它们在海é‡�è¯æ–™æˆ–感知数æ�®ä¸Šå¦ä¹ ,本质上是将人类认知的文å—化和感知化沉淀——“概念-关系-逻辑â€�的概ç�‡åˆ†å¸ƒâ€”—å�‹ç¼©è¿›äº†å�Œä¸€ä¸ªå�‚数空间。
但基座本身是æ»çš„。裸模å�‹ä¸�è¿�作认知,它是é�™æ€�çš„æ�ƒé‡�。它需è¦�一个æ�¥è‡ªå¤–éƒ¨çš„ç›®æ ‡è�½å·®æ�¥æ¿€æ´»ã€‚这就是认知过程的最å°�é—ç�¯ï¼šå¤–éƒ¨ç›®æ ‡æ³¨å…¥ï¼Œå†…éƒ¨æ‹“æ‰‘å±•å¼€ï¼Œè¡Œä¸ºè¾“å‡ºäº§ç”Ÿï¼Œç›®æ ‡è�½å·®å¼¥å�ˆæˆ–更新。
记忆系统:四�异质记忆的��
最å°�é—ç�¯å�ªèƒ½ç»´æŒ�ç�¬é—´çš„认知。è¦�让系统æŒ�ç»è¿�作ã€�ä¸�æ–å¦ä¹ ,它必须拥有结æ�„化的记忆。这ä¸�是å�•一数æ�®åº“,而是四ç§�异质记忆的å��å�Œï¼š
关系记忆:å˜å‚¨å·²ç»�验è¯�çš„é�™æ€�事å®�和信念,是系统“确信â€�的知识。
图记忆:å˜å‚¨å®�体间的关系网络,是认知拓扑的骨æ�¶ï¼Œæ”¯æŒ�ç�µæ´»çš„路径æ�¢ç´¢å’Œå…³ç³»æ�¨ç�†ã€‚
æ—¶åº�记忆:å˜å‚¨å¸¦æ—¶é—´æˆ³çš„体验æµ�,是系统感知å�˜åŒ–ã€�识别趋势ã€�进行预测的基础。
规则记忆:å˜å‚¨é€»è¾‘规则和æ�¨ç�†å…¬ç�†ï¼Œæ”¯æŒ�æ¼”ç»�æ�¨ç�†å’Œä¸€è‡´æ€§æ£€æŸ¥ã€‚
这四ç§�记忆ä¸�是被动å˜å‚¨ï¼Œè€Œæ˜¯è®¤çŸ¥è¿‡ç¨‹çš„ä¸�å�Œâ€œå›ºåŒ–阶段â€�——ä»�æ£åœ¨å¤„ç�†ä¸çš„æ—¶åº�体验,到æ£åœ¨æ�¢ç´¢ä¸çš„关系网络,到已ç»�验è¯�çš„é�™æ€�事å®�,到作为æ�¨ç�†åŸºç¡€çš„逻辑规则。NESTæ�¶æ�„ä¸â€œæŒ�久信念图â€�ä¸�“有é™�工作记忆图â€�çš„åŒºåˆ†ï¼Œæ£æ˜¯è¿™ä¸€æ€�想的图论版本。
æ�¨ç�†ç–ç•¥ä¸�ç®—æ³•çš„ä¸¥æ ¼åˆ†ç¦»
认知过程ä¸çš„逻辑æ“�ä½œï¼Œå¿…é¡»ä¸¥æ ¼åŒºåˆ†ä¸ºä¸¤ä¸ªæˆªç„¶ä¸�å�Œçš„层é�¢ã€‚
一是æ�¨ç�†ç–略——如何组织æ€�考。是线性æ�¨å¯¼è¿˜æ˜¯æ ‘状æ�¢ç´¢ï¼Ÿæ˜¯é€�层抽象还是跳跃è�”想?这些ç–ç•¥éš�å�«åœ¨è®°å¿†ç³»ç»Ÿçš„æ•°æ�®ç»“æ�„之ä¸ã€‚
二是算法ç–略——世界如何è¿�作的规律。这是基äº�物ç�†å¦ã€�è¿�ç¹å¦ã€�å�šå¼ˆè®ºç‰ç¡¬ç§‘å¦çš„约æ�Ÿè§„则。系统å�¯ä»¥æ ¹æ�®ç®—法å®�ç�°æ�¨ç�†ç–略的结æ�œ
æ�¨ç�†ç–略是“结æ�„â€�,算法ç–略是“å®�ç�°â€�。
妿œ¯å‰�æ²¿çš„ç ”ç©¶ä¸�å�°è¯�
è®¤çŸ¥æ™¶æ ¼ä¸�SciAtlas
在工程æ�¶æ�„层é�¢ï¼Œä¸¤é¡¹ç ”究为我们的æ�„想æ��供了ç�°å®�性的验è¯�。
è®¤çŸ¥æ™¶æ ¼ï¼ˆCognitive Lattice)是一个ç¥�ç»�符å�·è¶…图æ�¶æ�„,旨在å®�ç�°ç¡®å®šæ€§æ�¨ç�†å’Œè‡ªä¸»çŸ¥è¯†æ‹“扑。它采用超图æ�¥ç»Ÿä¸€æ¦‚ç�‡æ�ƒé‡�ã€�时间有效性和认知背景,并通过自主优化循ç�¯ä½¿ç³»ç»Ÿèƒ½â€œè‡ªæˆ‘ä¿®å¤�â€�其逻辑。对应了我们“认知引æ“�â€�需è¦�å�Œæ—¶è°ƒåº¦ç¥�ç»�网络(基座)和符å�·ç³»ç»Ÿï¼ˆæ•°æ�®åº“ã€�算法)的æ€�想。
SciAtlas则是一个大规模的��。它整�了超过4300万篇论文�1.
57亿个å®�体和30亿个三元组,æ�„å»ºäº†ä¸€ä¸ªæ—¨åœ¨åŠ é€Ÿç§‘å¦å�‘ç�°çš„“拓扑认知基质â€�。它è¯�æ˜�了将人类已有的结æ�„化知识整å�ˆè¿›ä¸€ä¸ªç»Ÿä¸€çš„认知基质时,确å®�能催生出ä»�“关键è¯�检索â€�到“拓扑感知æ�¨ç�†â€�的跃è¿�。
五�基础:物�约���义建�
这一切必须被锚定在一个��动摇的基础上:物���。
ä¸€ä¸ªè®¤çŸ¥ç³»ç»Ÿï¼Œæ— è®ºå…¶å†…éƒ¨æ‹“æ‰‘å¤šä¹ˆå¤�æ�‚,它首先是物ç�†ä¸–界ä¸çš„一个物ç�†å®�ä½“ã€‚å®ƒçš„ä¼ æ„Ÿå™¨æœ�ä»�电ç£�å¦ï¼Œå®ƒçš„处ç�†å™¨æœ�ä»�çƒåŠ›å¦ï¼Œå®ƒçš„行动器æœ�ä»�动力å¦ã€‚ç»�典物ç�†å¦ï¼Œæ˜¯ä¸€åˆ‡è®¤çŸ¥è¿�作的ç»�对天花æ�¿ã€‚
然而,在物ç�†å®šå¾‹çš„å�šç¡¬åœ°åŸºä¹‹ä¸Šï¼Œæœ‰ä¸€ä¸ªæŸ”软得多的过程æ£åœ¨å�‘生:æ„�义建æ�„。
在ç»�典物ç�†å¦ä¸ï¼Œç ”究对象是既定的,观测事å®�是公共的,解释规律的å�Ÿç�†æ˜¯å›ºå®šçš„。但在决ç–论ã€�æ�§åˆ¶è®ºã€�系统论的视角下,概念本身需è¦�è¢«å®šä¹‰ï¼Œç›®æ ‡éœ€è¦�被选择,信å�·éœ€è¦�被ç›é€‰ã€‚ç�¯å¢ƒä¸çš„ä¿¡æ�¯æ˜¯æ— é™�的,但系统å�ªå…³å¿ƒé‚£äº›ä¸�å¼¥å�ˆç›®æ ‡è�½å·®ç›¸å…³çš„部分。它主动地赋予æŸ�些信å�·ä»¥â€œæ„�义â€�,忽略其余。
这就是æ„�义建æ�„:系统通过ä¸�ç�¯å¢ƒçš„æŒ�ç»äº’动,ä¸�æ–生æˆ�å�‡è®¾ã€�检验å�‡è®¾ã€�ä¿®æ£æ¨¡å�‹ï¼Œä¸ºæ··æ²Œçš„æ„ŸçŸ¥æµ�赋予结æ�„ã€�ç§©åº�å’Œæ„�义。而这个建æ�„过程的产物,一旦稳定下æ�¥ï¼Œå°±å›ºåŒ–下æ�¥ï¼Œå�˜æˆ�é�™æ€�的“知识â€�。物ç�†çº¦æ�Ÿæ˜¯è§„åˆ™ï¼Œå¤–éƒ¨æ³¨å…¥çš„ç›®æ ‡æ˜¯çš„æŒ‡å�—针。在这两者的共å�Œä½œç”¨ä¸‹ï¼Œè®¤çŸ¥ç³»ç»Ÿä¸ºè‡ªå·±å¼€å‡¿å‡ºäº†ä¸€ä¸ªæ„�义的世界。
å…ã€�范å¼�差异:我们的ç�†è®ºä¸�主æµ�定义的五点
在æ�„建了上述ç�†è§£æ¡†æ�¶ä¹‹å��,我们转å�‘事å®�:当å‰�妿œ¯ç•Œã€�产业界和监管层对“什么是人工智能系统â€�çš„å›�ç”,ä¸�我们å˜åœ¨æ ¹æœ¬æ€§çš„视角差异。这ä¸�是细节上的分æ§ï¼Œè€Œæ˜¯å®šä¹‰æ–¹å¼�ã€�智能归å±�ã€�认知地ä½�和系统边界ç‰ç»´åº¦ä¸Šçš„分æ§ã€‚
6.1 定义方�:功能列举 vs. 结�剖�
主æµ�å®šä¹‰ä»¥åŠŸèƒ½åˆ—ä¸¾ä¸ºæ ¸å¿ƒã€‚
百度百科定义AI系统为“具备自主感知ã€�决ç–ä¸�行动能力的计算机程åº�集å�ˆâ€�。
亚马逊云科技的定义类似:“一ç§�能够感知ç�¯å¢ƒã€�ä»�æ•°æ�®ä¸å¦ä¹ 并通过ç�µæ´»é€‚应æ�¥å®Œæˆ�ç‰¹å®šç›®æ ‡å’Œä»»åŠ¡çš„ç³»ç»Ÿâ€�。
欧盟AI高级别专家组�Russell和Norvig的�典教科书,��循�一逻辑。
å�¦ä¸€ç§�技术路线则将AI系统定义为“包å�«æ�œç´¢å�¯å�‘å¼�算法以在广阔æ�œç´¢ç©ºé—´ä¸å¯»æ‰¾è§£å†³æ–¹æ¡ˆçš„软件â€�。
这些定义å›�ç”的问题是:“AI系统能å�šä»€ä¹ˆï¼Ÿâ€�å…¶éš�å�«çš„æ£€éªŒæ ‡å‡†æ˜¯â€œå®ƒæ˜¯å�¦å�šåˆ°äº†â€�。这是一ç§�行为主义的进路。
我们的定义转å�‘结æ�„剖æ��。“一个被æ�„建出æ�¥çš„ã€�在特定ç�¯å¢ƒä¸æŒ�ç»è¿�作其认知过程的系统â€�——这ä¸�是“它能å�šä»€ä¹ˆâ€�,而是“它内部如何è¿�作â€�ã€‚æˆ‘ä»¬è¿›ä¸€æ¥æ‹†è§£ä¸ºâ€œæ¦‚念-关系-逻辑â€�的三元递归分形拓扑。这是一ç§�结æ�„主义的进路。
两æ�¡è·¯ä¸�是对立的,而是ä¸�å�Œå±‚级的å›�ç”。行为主义定义å›�ç”的是“如何识别一个AI系统â€�,建æ�„主义定义å›�ç”的是“如何æ�„建一个AIç³»ç»Ÿçš„è®¤çŸ¥å†…æ ¸â€�。6.
2 智能的归�:内在�性 vs.外部评价
主æµ�å®šä¹‰å‡ ä¹�æ— ä¸€ä¾‹å¤–åœ°å°†æ™ºèƒ½è§†ä¸ºç³»ç»Ÿçš„å†…åœ¨å±�性。AI系统“具备â€�智能ã€�“拥有â€�能力ã€�“模拟â€�人类智能。å�³ä½¿æ˜¯æ¬§ç›Ÿç›¸å¯¹å®¡æ…�的表述——“显示‘智能行为’的系统â€�——ä»�然将“智能â€�作为一ç§�å�¯æ˜¾ç¤ºçš„æ€§è´¨é”šå®šåœ¨ç³»ç»Ÿå†…éƒ¨ã€‚ä¸€ç¯‡ç»¼è¿°æ–‡ç« æŒ‡å‡ºï¼Œå½“å‰�多数定义“强调AI的技术å±�性,å�´å¿½è§†äº†AI的人类目的â€�。
我们的视角将智能彻底外部化。“智能ä¸�是一ç§�å�¯ä»¥è¢«å°�装进æŸ�个装置内部的å®�体â€�,“是外部观察者基äº�其行为表ç�°èµ‹äºˆçš„è¯„ä»·æ ‡ç¾â€�。智能ä¸�是系统“有â€�的东西,而是观察者“给â€�çš„æ ‡ç¾ã€‚
它带�两个直���:
1ã€�å�Œä¸€ç³»ç»Ÿåœ¨ä¸�å�Œè§‚察者眼ä¸å�¯ä»¥æœ‰ä¸�å�Œçš„æ™ºèƒ½è¯„ä»·ï¼›
2ã€�ç³»ç»Ÿçš„è®¾è®¡ç›®æ ‡æ˜¯â€œä½¿å…¶è¡Œä¸ºå�¯è¢«ä½¿ç”¨è€…å�ˆç�†è¯„价为智能â€�。
6.3 认知过程:被忽略 vs. 被置äº�ä¸å¿ƒ
主æµ�定义的“感知-决ç–-行动â€�å�™äº‹ï¼Œæ��述的是一æ�¡ä¿¡æ�¯æµ�的表é�¢è·¯å¾„,而ä¸�是信æ�¯å¤„ç�†çš„内部结æ�„。“æ�¨ç�†â€�“å¦ä¹ â€�这些è¯�,在主æµ�å®šä¹‰ä¸æ‰®æ¼”的是å� ä½�符的角色——它们命å��了一个黑箱,但没有打开它。
一篇医疗AIå®šä¹‰ç ”ç©¶ç»™å‡ºäº†ä¸€ä¸ªç›¸å¯¹è¯¦ç»†çš„ç‰ˆæœ¬ï¼šâ€œé€šè¿‡è�·å�–结æ�„化或é��结æ�„化数æ�®ï¼Œä½¿ç”¨å¤�æ�‚算法或ç¥�ç»�网络æ�„建信æ�¯ã€�知识和建议,以å®�ç�°ç»™å®šç›®æ ‡â€�。这里æ��到了“æ�„建知识和建议â€�,已ç»�在黑箱上凿开了一æ�¡ç¼�,但ä»�ç„¶å�œç•™åœ¨åŠŸèƒ½æ��述。
我们的框æ�¶å°†è®¤çŸ¥è¿‡ç¨‹ç½®äº�ç�†è®ºä¸å¿ƒï¼Œå¹¶ç»™å‡ºæ˜�确的结æ�„性æ��述——“概念-关系-逻辑â€�的三元递归分形拓扑。这ä¸�是“系统å�šäº†ä»€ä¹ˆâ€�,而是“认知如何æ�„æˆ�â€�。
为什么主æµ�å›�é�¿è®¤çŸ¥ç»“æ�„ï¼Ÿå› ä¸ºè®¤çŸ¥ç»“æ�„是技术细节,是工程å®�ç�°çš„范畴,ä¸�是定义层é�¢çš„“通用è¯è¨€â€�。但我们的立场是:没有一个关äº�认知结æ�„的通用ç�†è®ºï¼Œå°±ä¸�å�¯èƒ½æœ‰å…³äº�AI系统的通用定义。å�¦åˆ™ï¼Œæ‰€æœ‰çš„定义都å�ªæ˜¯å¯¹å½“å‰�技术产å“�的外观速写。
6.4 模��系统的边界:模糊 vs. 清晰
当å‰�主æµ�è®¨è®ºä¸æœ‰ä¸€ä¸ªç‹¬ç‰¹çš„关切:AI模å�‹ä¸�AI系统的边界问题。一篇系统性综述å�‘ç�°ï¼Œâ€œAI模å�‹å’ŒAI系统这两个基础术è¯ç¼ºä¹�清晰ã€�一致的定义â€�,这ç§�模糊性“在å®�é™…ä¸é€ æˆ�了确定ä¸�å�Œå�‚ä¸�者义务的困难â€�。欧盟AI法案也在精细地区分AI系统ã€�通用目的人工智能系统ã€�基础模å�‹ã€�生æˆ�å¼�AIç‰æ¦‚念。
我们的框��供了一���层级的解决方案:在认知�作层��新定义分��元。
基座(模�):��的�数��,认知的潜能。它��作认知。
最å°�é—ç�¯ï¼ˆæ��示è¯�+基座):认知的最å°�è¿�作å�•元。
一般完整系统(LLM基座+多数æ�®åº“+ç–略算法):æŒ�ç»è¿�作的认知主体。
在这个框æ�¶ä¸‹ï¼Œâ€œæ¨¡å�‹vs系统â€�的区分焦虑被消解了——ä¸�æ˜¯å› ä¸ºæˆ‘ä»¬ç»™å‡ºäº†ä¸€ä¸ªæ›´å¥½çš„æ³•å¾‹å®šä¹‰ï¼Œè€Œæ˜¯å› ä¸ºæˆ‘ä»¬åˆ‡æ�¢äº†é—®é¢˜çš„层级。法律需è¦�的是“è°�为输出负责â€�,我们需è¦�的是“认知是如何æ�„æˆ�çš„â€�。
6.5 差异的体�
维度主�定义我们的框�
定义方�功能列举(能�什么)结�剖�(是什么�如何�作)
智能的归�系统的内在�性观察者的外部评价
认知过程黑箱(感知-决ç–-行动)å�¯è§£å‰–结æ�„(概念-关系-逻辑拓扑)
一个更深层的观察:主æµ�定义的混乱本身就是一ç§�ç—‡çŠ¶ã€‚ä¸€ç¯‡ç ”ç©¶æ˜�确指出“ä¸�å˜åœ¨æ™®é��æ�¥å�—的人工智能定义â€�,å�¦ä¸€ç¯‡åˆ™æŒ‡å‡ºå®šä¹‰çš„æ¨¡ç³Šæ€§â€œé˜»ç¢�了监管å�‘展ã€�混淆了公共讨论ã€�妨ç¢�了临床采用â€�。我们试图æ��供了一ç§�完全视角的å›�ç”:ä¸�是“å†�给一个定义â€�,而是“é‡�æ–°æ€�考什么是定义AI系统的方å¼�â€�。
这个范å¼�差异有其技术å�²æ ¹æº�。在LLM出ç�°ä¹‹å‰�,专用AI系统的“å�šä»€ä¹ˆâ€�和“是什么â€�高度é‡�å�ˆâ€”—一个围棋AI的内部结æ�„就是为下围棋而设计的。LLMæ‰“ç ´äº†è¿™ä¸ªé‡�å�ˆã€‚å�Œä¸€ä¸ªåŸºåº§ï¼Œæ³¨å…¥ä¸�å�Œçš„æ��示è¯�,å�¯ä»¥å�šå®Œå…¨ä¸�å�Œçš„事。功能ä¸�å†�能定义系统。主æµ�定义的混乱,是旧范å¼�在新ç�°å®�é�¢å‰�失è¯çš„表ç�°ã€‚我们的ç�†è®ºï¼Œæ£æ˜¯ä¸ºè¿™ä¸ªæ–°æ—¶ä»£æ��供的定义方案。
七ã€�为什么是ç�°åœ¨ï¼šè®¤çŸ¥æ‹“æ‰‘çš„å¦æœ¯æµªæ½®
在LLM出ç�°ä¹‹å‰�,æ�„建认知系统æ„�味ç�€äººå·¥å®šä¹‰æ¯�一个概念,人工编ç �æ¯�一æ�¡å…³ç³»ï¼Œäººå·¥ç¼–写æ¯�一æ�¡æ�¨ç�†è§„则。三元递归分形拓扑作为æ��述是å�¯èƒ½çš„,但作为工程å®�ç�°ï¼Œå®ƒå�—é™�äº�ä¸€ä¸ªæ ¹æœ¬ç“¶é¢ˆï¼šæ¦‚å¿µ-关系-逻辑的è¿�作,必须由人æ�¥ä¸€ç –一瓦地æ�建。LLM的出ç�°æ”¹å�˜äº†è¿™ä¸€åˆ‡ã€‚它æ��供了一ç§�全新的认知基座:一个å�¯ä»¥è‡ªåЍã€�è¿�ç»ã€�大规模è¿�作三元递归过程的通用计算物质。
但更值得关注的是,一场ä»�“知识图谱â€�到“认知拓扑â€�的范å¼�è·ƒè¿�æ£åœ¨å¤šä¸ªç‹¬ç«‹æ–¹å�‘å�Œæ—¶å�‘生:
NEST��以嵌套图��了认知的递归分形结�。
拓扑斯è¯ä¹‰å¦ä¸ºçŸ¥è¯†çš„è¯å¢ƒä¾�èµ–æ��供了形å¼�åŒ–æ•°å¦æ¡†æ�¶ã€‚
è®¤çŸ¥æ™¶æ ¼ä»¥ç¥�ç»�符å�·è¶…图æ�¶æ�„æ�¢ç´¢äº†è‡ªä¸»ä¼˜åŒ–认知引æ“�的工程å®�ç�°ã€‚
SciAtlas以�万级论文的规模验�了拓扑感知��的�力。
超图ç�†è®ºå’Œå�•纯å¤�å½¢ç‰ä»£æ•°æ‹“扑工具,æ£è¢«ç”¨äº�ç�†è§£è®¤çŸ¥çš„高阶结æ�„。
è¿™äº›ç ”ç©¶å¹¶é��å¤ç«‹ã€‚它们共å�ŒæŒ‡å�‘一个方å�‘:认知的本质是拓扑的ã€�动æ€�çš„ã€�递归的。
ä»�建æ�„主义到认知系统拓扑å¦ï¼šLLM时代的认知范å¼�转移
å…«ã€�å¦ç§‘的基础ä¸�定义
至æ¤ï¼Œæˆ‘们å�¯ä»¥ä¸ºè¿™é—¨æ–°å¦ç§‘勾画一幅完整的è“�图。
它的æ€�想基础是四论:决ç–论å›�甓为何行动â€�——系统需è¦�ç›®æ ‡å‡½æ•°å’Œé€‰æ‹©ç–ç•¥ï¼Œè¿™äº›ç›®æ ‡æ�¥è‡ªå¤–部设计者。系统论å›�甓如何组织â€�——系统需è¦�边界ã€�层次和整体性。æ�§åˆ¶è®ºå›�ç”â€œå¦‚ä½•çº å��â€�——系统需è¦�å��馈å›�路和稳æ€�机制。信æ�¯è®ºå›�甓如何度é‡�â€�——系统需è¦�é‡�化信å�·ä¸çš„ä¿¡æ�¯ï¼ŒåŒºåˆ†å™ªå£°ä¸�æ„�义。
它的å¦ç§‘å�Ÿç�†æ˜¯å››å¦ï¼šåŠ¨åŠ›å¦æ��供对“å�˜åŒ–â€�çš„æ¨¡æ‹Ÿâ€”â€”å› æ�œä¿¡å¿µæ¨¡å�‹çš„物ç�†å†…æ ¸ã€‚çƒåЛ妿��供对“趋势â€�的把æ�¡â€”—划定å¦ä¹ 的物ç�†æ��é™�,并解释认知何以å�¯èƒ½ä½œä¸ºä¸€ç§�耗散结æ�„而å˜åœ¨ã€‚è¯è¨€å¦æ��供对“符å�·â€�çš„æ“�作——概念-关系-逻辑的形å¼�åŒ–åŸºç¡€ã€‚è®¤çŸ¥å¦æ��供对“心智â€�的建模——设计认知引æ“�的直æ�¥è“�图。
认知系统拓扑å¦çš„统一ç�†è®ºåŸºç¡€ï¼šå››è®ºä¸‰å¦
äº�是,我们å�¯ä»¥ç»™å‡ºä¸€ä¸ªæ£å¼�的定义:
认知系统拓扑å¦ï¼Œæ˜¯ç ”究被æ�„建的系统如何通过其内部的概念-关系-逻辑拓扑结æ�„,在物ç�†å®šå¾‹çš„约æ�Ÿä¸‹ï¼Œåœ¨ç‰¹å®šç�¯å¢ƒä¸è¿�作认知过程,并使其行为被外部观察者评价为智能的å¦ç§‘。
认知系统拓扑å¦ï¼šä¸€ä¸ªç§‘å¦ç ”究纲领的完整建æ�„
它å›�ç”çš„æ ¹æœ¬é—®é¢˜æ˜¯ï¼šä¸€ä¸ªå·¥ç¨‹åˆ¶å“�,如何在物ç�†çº¦æ�Ÿä¸‹ï¼Œåœ¨å¤–éƒ¨æ³¨å…¥çš„ç›®æ ‡å¼•å¯¼ä¸‹ï¼Œé€šè¿‡æŒ�ç»çš„æ„�义建æ�„,为自己开凿出一个å�¯ç�†è§£ã€�å�¯é¢„测ã€�å�¯ç”Ÿå˜çš„世界,并在我们眼ä¸å‘ˆç�°å‡ºé‚£ä¸ªæˆ‘们称之为“智能â€�的东西?